GARANTÍA FACT-CHECK (References): [Documentación oficial: 1 fonte] [Traballos de investigación revisados por pares: 1 fonte] [Páxina web académica: 1 fonte]
| Por Richard Ahern - O ano pasado, ChatGPT incendiou o mundo como un dos chatbots de IA máis avanzados que existen, pero agora o OpenAI de Elon Musk volveu subir o listón.
Aínda que vives baixo unha pedra, probablemente experimentaches parte da emoción que rodea o chatbot de Open AI, ChatGPT, que foi lanzado en novembro de 2022.
Aínda que as empresas tecnolóxicas adoitan promocionar os seus novos produtos como a "próxima gran cousa", o grupo de modelos de linguaxe GPT de Open AI chamou a cabeza a todas partes.
Na superficie, era un servizo de mensaxería baseado en texto cun ordenador que falaba no outro extremo. Non falaba de forma audible nin producía ningún comentario visual, só lía e escupía liñas de texto.
Entón, por que a xente se namorou del?
Porque fixo a vida máis fácil, fixo o traballo e fíxoo ben. Pero, por suposto, depende para que o uses; non vai facer a roupa nin cociñar por ti, pero darache algunhas ideas de receitas decentes.
Non obstante, para os escritores e programadores é onde brilla, pídelle que escriba un programa de ordenador en calquera idioma, e fai un traballo bastante impresionante.
A súa singularidade reside na forma en que pode darlle instrucións moi simplistas ou pouco claras, e moitas veces encherá os espazos en branco e fará as suposicións correctas.
Para os escritores, poderían copiar e pegar un anaco de texto e pedir que o resumasen nun parágrafo, sen problema. Podes usalo como corrector ortográfico e gramatical básico, pero iso está a perder o seu talento. Non só corrixirá erros e mellorará a claridade, como calquera asistente de escritura de IA de gama alta, senón que tamén podes pedirlle que reescriba a túa peza enteira ou que escriba todo desde cero (se tes preguiceiro).
Para que non nos esquezamos...
Foi un pesadelo triste para os profesores e os examinadores xa que abriu unha nova lata de vermes na batalla contra as trampas. Pero, por suposto, non axuda que OpenAI teña probado os GPT dándolles exames escolares estándar e, como verás a continuación, con resultados notables.
Para comprender realmente o seu poder, debes experimentar por ti mesmo, pero en xeral, a calidade da saída é impresionante, principalmente porque pode producir franxas de contido extensas e detalladas, non só unha ou dúas frases.
Pero iso era só GPT-3.5...
Onte saíu a noticia GPT-4 está listo, e é un monstro totalmente novo.
En primeiro lugar, pode procesar contido de imaxe e texto, algo que a comunidade tecnolóxica estaba a pedir. A seguridade parece ser un punto focal para GPT-4, xa que "o 82 % menos propenso a responder ás solicitudes de contido non permitido".
En poucas palabras, é máis grande...
Os GPT chámanse grandes modelos de linguaxe — Aliméntanse con conxuntos xigantes de datos sobre unha lingua e usan probabilidades para predicir a secuencia de palabras. Ao examinar miles de millóns de parámetros sobre a estrutura dunha lingua, o programa analizará unha palabra ou un conxunto de palabras, calculará as probabilidades das palabras que seguen e, a continuación, escollerá a maior probabilidade.
Por exemplo, toma a frase "Corrín ata o..." e despois toma as seguintes palabras: "can", "pelota", "escaleiras" ou "outro".
Intuitivamente, sabemos que "can" e "pelota" non teñen sentido, pero "escaleiras" e "outro" son opcións viables. Non obstante, un programa de aprendizaxe profunda non ten intuición humana; analizará unha gran cantidade de texto e calculará as probabilidades de cada palabra despois da frase "I run up the...".
Digamos que "can" e "pelota" ocorren menos do 0.001% das veces despois desa frase e digamos que "escaleiras" ten un 20% de probabilidade de seguir esas palabras, pero "outro" ten unha probabilidade do 21%. Entón, a máquina escollerá "outro" e mostrará: "Corrín ata o outeiro".
Podería estar mal? Por suposto, pero ten unha maior probabilidade de ser correcto, e cantos máis datos teña, máis preciso será.
Non é tan sinxelo; unha vez que o modelo ten os datos, é probado e axustado polos revisores humanos para a súa precisión e para minimizar a "alucinación", a tendencia a producir lixo sen sentido, escollendo as palabras incorrectas.
GPT-4 é o modelo máis grande ata agora, por moitas ordes de magnitude, aínda que non se revelou o número exacto de parámetros. Anteriormente, GPT-3 era máis de 100 veces maior que GPT-2, con 175 2 millóns de parámetros fronte aos 1.5 4 millóns de GPT-XNUMX. Podemos supoñer un aumento similar con GPT-XNUMX. Ademais, sabemos que o programa sufriu un intenso axuste fino aprendizaxe de reforzo a partir do feedback humano. Isto implica pedirlles aos humanos que valoren as respostas do chatbot, e estas puntuacións son retroalimentadas para "ensinarllo" a producir mellores resultados.
Open-AI mantívose secreto sobre GPT-4, citando "tanto o panorama competitivo como as implicacións de seguridade". Polo tanto, descoñécense o tamaño exacto do modelo, o hardware e os métodos de adestramento.
Eles dixeron isto:
"GPT-4 pode resolver problemas difíciles con maior precisión, grazas ao seu coñecemento xeral máis amplo e ás súas capacidades de resolución de problemas". É un 82 % menos de probabilidades que GPT-3.5 de responder ás solicitudes de contido prohibido e un 60 % menos de probabilidades de inventar cousas.
Aquí está a parte de medo:
GPT-4 foi significativamente mellor que a maioría dos examinadores humanos e GPT-3.5 nos exames escolares. Por exemplo, no Exame de Barras Uniformes (lei), obtivo unha puntuación no 90% superior, en comparación co GPT-3.5, que obtivo un lamentable percentil 10. Nas estatísticas AP, psicoloxía AP, bioloxía AP e historia da arte AP (equivalentes de nivel A no Reino Unido), GPT-4 obtivo entre os centiles 80 e 100, é dicir, ás veces superando a todos.
Non todo é bo:
Curiosamente, foi o máis pobre (centile 8 ao 22) en literatura e composición inglesas e podería ter sido máis impresionante en cálculo (centile 43 ao 59).
En Twitter, algunhas persoas demostraron como GPT-4 converteu un esquema garabateado dun sitio web nunha servilleta nunha aplicación en liña totalmente funcional.
En xeral, OpenAI fixo fincapé na mellora da precisión e da seguridade como as melloras críticas de GPT-4. É moito menos probable que responda aos usuarios que piden instrucións para crear unha bomba, por exemplo. Tamén é capaz de xestionar contido moito máis longo que o seu predecesor, procesando 25,000 palabras en comparación con aproximadamente 1,500 palabras.
GPT-4 foi promocionado como máis "creativo" que antes; segundo OpenAI, "pode xerar, editar e iterar cos usuarios en tarefas de escritura creativa e técnica, como compoñer cancións, escribir guións...".
Finalmente, quizais o máis grande de todo, ten "visión", sendo capaz de analizar e clasificar o contido das imaxes.
A intelixencia artificial chegou e, tanto se lle parece emocionante como aterradora a súa evolución, non se pode negar que chegou para quedarse. Aínda que algúns poden preocuparse por ser substituídos, aqueles que abrazan o seu potencial utilizaráno como a ferramenta máis poderosa dispoñible.
Necesitamos da TÚA axuda! Traémosche as noticias sen censura para LIBRE, pero só podemos facelo grazas ao apoio de lectores fieis como TI! Se cres na liberdade de expresión e che gustan das noticias reais, considera apoiar a nosa misión converténdose en mecenas ou facendo un doazón única aquí. 20% de ALL os fondos son doados a veteranos!
Este artigo só é posible grazas ao noso patrocinadores e mecenas!
Únete á discusión!